師資隊伍

北京師範大學工學博士，現為太阳成集团tyc234cc博士後

地下水數值模拟；機器學習在地下水位預測中的應用

2019.9-2023.6，北京師範大學，地下水科學與工程，獲博士學位

2015.9-2018.6，北京師範大學，地下水科學與工程，獲碩士學位

2011.9-2015.6，吉林大學，地下水科學與工程，獲學士學位

2018.7-2019.8，北京金水信息技術發展有限公司

2023.7-至今，太阳成集团tyc234cc，博士後

1.北京師範大學地下水污染控制與修複教育部工程研究中心2023年度開放課題基金，基于機器學習與物理機制模型聯合的地下水位高時間分辨率準确預測，2023-2024，主持。

2.國家自然科學基金面上基金項目，地球重力衛星反演地下水儲量數據的降尺度方法研究，2019-2022，參與。

3.國家自然科學基金重點基金項目，地下水位恢複對水質的影響過程與機理研究，2019-2023，參與。

1.Sun Kangning, Hu Litang, Sun Jianchong, Cao Xiaoyuan. Enhancing groundwater level prediction accuracy at a daily scale through combined machine learning and physics-based modeling. Journal of Hydrology: Regional Studies, 2023, 50:101577.

2.Sun Kangning, Hu Litang, Sun Jianchong, Zhai Yuanzheng, Zhang Souquan, Cao Xiaoyuan. Quantifying the contribution of ecological water replenishment on aquifer recovery using a refined groundwater model. Science of The Total Environment, 2022, 857(Pt 1):159216.

3.Sun Kangning, Hu Litang, Guo Jianli, Yang zhengqiu, Zhai Yuanzheng, Zhang Shouquan. Enhancing the understanding of hydrological responses induced by ecological water replenishment using improved machine learning models: A case study in Yongding River. Science of The Total Environment, 2021, 768(7):145489.

4.Sun Kangning, Hu Litang, Liu Xin, Yin Wenjie. Reconstructing terrestrial water storage anomalies using satellite data to evaluate water resource shortages from 1980 to 2016 in an inland basin of China. Geofluids, 2021, Article ID 7275242.

5.Sun Kangning, Hu Litang, Liu Xiaomeng. The influences of sponge city construction on spring discharge in Jinan city of China. Hydrology Research, 2020, 51(5):959–975.

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